2020年10月23日，美國(guó)defpost網(wǎng)站報(bào)道，美國(guó)普渡大學(xué)和普林斯頓大學(xué)合作開展了一個(gè)為期5年的項(xiàng)目，旨在為軍用無人機(jī)和其他無人駕駛工具開發(fā)一種軟件，以抵御黑客攻擊。該項(xiàng)目是美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室和陸軍人工智能研究所工作的一部分，資助金額達(dá)370萬美元。該軟件名為“自主戰(zhàn)場(chǎng)的安全實(shí)時(shí)決策”（SCRAMBLE），將從三個(gè)方面彌補(bǔ)系統(tǒng)漏洞：首先，通過加強(qiáng)算法，使其能夠處理不確定、不完整或惡意操縱的數(shù)據(jù)源；第二，開發(fā)一套可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法可因良性天氣變化或?qū)剐跃W(wǎng)絡(luò)攻擊等不同原因而改變SCRAMBLE的運(yùn)行環(huán)境；第三，在自主運(yùn)行的多個(gè)平臺(tái)上為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供安全、分布式執(zhí)行的環(huán)境。
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