您是否聽說過“ cuscuta campestris”（又稱“ dodder weed”）？直到SPH Engineering團隊加入GeoScan IL進行甜菜根田間檢查的項目，我們才開始了解。這是一張照片，”dodder weed”雜草的樣子。
試驗田種植了甜菜，占地約12公頃。用無人機捕獲所有圖像不到一個小時。兩個小時后，我們以非常高的分辨率鳥瞰了該領域的正射影像。在接下來的一個小時里，我們在ATLAS中建立了以下測試結果。
如您所見，有10％到20％的田地被雜草覆蓋。有幾個大區(qū)域，但也有許多小地方，這對于及時捕獲以防止進一步擴散也很重要。任何現(xiàn)有的手動方法都無法在速度，準確性和可見性方面帶來可比的結果。
這種雜草對以下農作物具有危險性：甜菜，甜瓜，蘆筍，西紅柿等。而且，不僅要控制田野，而且要控制附近的路邊，并防止任何擴散，這非常重要。田間的不及時維護會導致農作物損失和收入損失。田間維護包括除草，噴灑病蟲害。化學藥品的過度使用會導致成本增加。
GeoScanIL的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Roman Kirsanov說：“由于用戶友好的界面，使用ATLAS解決方案使POI識別和標記的過程比以往任何時候都更簡單，并且有助于在短時間內處理大面積區(qū)域，而人工時間大大減少投資過程中。結果，我們在現(xiàn)場調查中的工作流程變得比以往更快，更高效?！?/p>
客戶：IL GeoScan IL（以色列）
行業(yè)：農業(yè)，無人機檢查，數(shù)據(jù)處理
處理：
?帶有Sony Alpha 7 III 42MP的DJI M600包括NDVI鏡頭修改。
ATLAS中的地圖存儲和處理：
?手動注釋：約。 10-15分鐘。
?在ATLAS中進行初始機器學習檢測器訓練：大約。 30分鐘。
結果：
?可共享的網(wǎng)絡地圖，其中包含雜草的位置和區(qū)域大小。
?報告帶有GeoJSON和Shape文件中的地理參考區(qū)域。
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