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無人機精細化巡檢輸電線路的方法及系統(tǒng)(無人機精細化巡檢輸電線路)

隨著科技的發(fā)展,電力已成為人們生活和工作不可或缺的能源,電力系統(tǒng)的建設(shè)也成為了城市規(guī)劃的重要組成部分,輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分,輸電線路是否存在缺陷極大程度影響著電力系統(tǒng)的正常工作,因此,對輸電線路的缺陷分析要求也越來越高。

桿塔是輸電線路中的重要組成部分,其作用是支撐架空線路導(dǎo)線和架空地線,對桿塔各部位進行缺陷分析也成為了輸電線路缺陷分析的重要工作。隨著無人機技術(shù)的發(fā)展,電力行業(yè)也引進了無人機技術(shù)對輸電線路進行日常巡檢,而通過無人機對桿塔進行巡檢的方式也越來越廣泛。

目前,通過無人機對桿塔進行巡檢的方式主要是由線路巡視專業(yè)人員在地面上手動操控?zé)o人機,使無人機飛行到桿塔附近,然后操控?zé)o人機近距離拍攝采集桿塔各部位的照片影像,再人工篩選桿塔各部位的照片影像,最后根據(jù)該照片影像進行缺陷分析,以獲取缺陷分析報告?,F(xiàn)有的桿塔巡檢方式主要存在以下缺陷:(1)由人工自主操作無人機拍攝采集桿塔各部位的照片影像的方式,無采集標準,采集過程混亂,容易造成數(shù)據(jù)少采集的問題;(2)拍攝采集的照片數(shù)量多,重復(fù)勞動大,容易分錯類別,而且需要人工篩選桿塔各部位的照片影像,容易出錯。

問題拆分

獲取待巡檢的桿塔的類型;根據(jù)待巡檢的桿塔的類型,獲取需要巡檢的各部位信息;根據(jù)需要巡檢的各部位信息,獲取各部位的影像數(shù)據(jù),并將該各部位信息與對應(yīng)獲取的影像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)存儲;根據(jù)各部位的影像數(shù)據(jù),對各對應(yīng)部位進行缺陷分析,并獲取缺陷分析報告。相比于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明根據(jù)桿塔類型,自動獲取該桿塔類型所需要巡檢的各部位的影像數(shù)據(jù),有效防止了影像數(shù)據(jù)采集混亂或者缺少數(shù)據(jù)的問題,而且通過將采集的影像數(shù)據(jù)與各部位信息相關(guān)聯(lián),實現(xiàn)對采集的影像數(shù)據(jù)的自動分類,大大降低了工作量,提高了工作效率,提高了數(shù)據(jù)分類的準確性。

問題解決

基于此,本發(fā)明的目的在于,提供一種無人機精細化巡檢輸電線路的方法,其具有可防止了影像數(shù)據(jù)采集混亂或者缺少數(shù)據(jù)的問題,可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的自動分類,降低工作量,提高工作效率,提高了數(shù)據(jù)分類的準確性的優(yōu)點。

輸電線路監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,無人機精細化巡檢輸電線路的方法及系統(tǒng)

一種無人機精細化巡檢輸電線路的方法,包括如下步驟:

獲取待巡檢的桿塔的類型;

根據(jù)待巡檢的桿塔的類型,獲取需要巡檢的各部位信息;

根據(jù)需要巡檢的各部位信息,獲取各部位的影像數(shù)據(jù),并將該各部位信息與對應(yīng)獲取的影像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)存儲;

根據(jù)各部位的影像數(shù)據(jù),對各對應(yīng)部位進行缺陷分析,并獲取缺陷分析報告。

相比于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明根據(jù)桿塔類型,自動獲取該桿塔類型所需要巡檢的各部位的影像數(shù)據(jù),有效防止了影像數(shù)據(jù)采集混亂或者缺少數(shù)據(jù)的問題,而且通過將采集的影像數(shù)據(jù)與各部位信息相關(guān)聯(lián),實現(xiàn)對采集的影像數(shù)據(jù)的自動分類,大大降低了工作量,提高了工作效率,提高了數(shù)據(jù)分類的準確性。

進一步地,所述待巡檢的桿塔的類型的獲取方式為:將每種桿塔類型唯一設(shè)置一個桿塔編碼,通過識別待巡檢的桿塔上的桿塔編碼,獲取該待巡檢的桿塔的類型,方便了桿塔類型數(shù)據(jù)的分類和管理,實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的共享。

進一步地,所述需要巡檢的各部位信息獲取方式為:將桿塔的類型與需要巡檢的部位關(guān)聯(lián),建立基于桿塔類型的巡檢部位編碼庫,根據(jù)桿塔的類型,在巡檢部位編碼庫中獲取該桿塔類型對應(yīng)需要巡檢的各部位信息,以快速獲取需要巡檢的各部位信息,從而確保采集的數(shù)據(jù)的準確完整。

進一步地,所述需要巡檢的各部位的影像數(shù)據(jù)的獲取方式為:根據(jù)需要巡檢的部位信息,控制無人機到達該部位進行拍攝,以獲取該部位的影像數(shù)據(jù),并對該影像數(shù)據(jù)編號,以獲取各部位的影像數(shù)據(jù),以實現(xiàn)對采集的影像數(shù)據(jù)的自動分類

進一步地,所述需要巡檢的各部位與對應(yīng)獲取的影像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)存儲的方式為:將需要巡檢的各部位和對應(yīng)獲取的影像數(shù)據(jù)進行編碼,以獲取各部位的編碼化的影像數(shù)據(jù)表,每個部位對應(yīng)設(shè)有一個編碼化的影像數(shù)據(jù)表,所述編碼化的影像數(shù)據(jù)表包括該編碼化的影像數(shù)據(jù)表的編碼、影像數(shù)據(jù)編號、桿塔編碼、桿塔類型編碼和巡檢部位編碼。通過對各部位影像數(shù)據(jù)進行編碼,方便了數(shù)據(jù)的管理,可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的共享。

進一步地,所述在對各對應(yīng)部位進行缺陷分析前,還包括建立缺陷編碼庫,在該缺陷編碼庫中,桿塔的每個巡檢部位均設(shè)置多個缺陷名稱和對應(yīng)的缺陷描述,每個缺陷名稱設(shè)置有缺陷編碼,每個缺陷描述設(shè)置有缺陷描述編碼,以實現(xiàn)對缺陷數(shù)據(jù)的分析和管理。

進一步地,所述缺陷分析方式為:讀取各部位的影像數(shù)據(jù),并按照部位進行分類,且對不同部位分別進行缺陷分析,若某一部位存在缺陷,則根據(jù)該部位的缺陷編碼庫,篩選出所屬的缺陷名稱和缺陷描述,并對該部位進行截圖,且設(shè)置截圖的ID,以唯一識別該截圖,同時根據(jù)該缺陷名稱和缺陷描述生成缺陷情況表;該缺陷情況表包括該缺陷情況表的編碼、缺陷編碼、截圖ID、缺陷描述編碼、報告編碼、缺陷等級、創(chuàng)建人和創(chuàng)建時間。

進一步地,所述缺陷分析報告獲取方式為:通過將缺陷情況表和桿塔所在的輸電線路數(shù)據(jù)導(dǎo)入到設(shè)置的缺陷報告模板中,以生成缺陷分析報告;所述缺陷分析報告包括缺陷編碼、報告編碼、缺陷情況表、輸電線路名稱、輸電線路編碼、創(chuàng)建人和創(chuàng)建時間。通過生成標準模板的缺陷報告,方便檢修人員對缺陷進行快速定位,快速處理缺陷。

本發(fā)明還提供一種無人機精細化巡檢輸電線路的系統(tǒng),包括無人機和設(shè)置在無人機上的攝像機、存儲器和處理器;所述攝像機適用于接收處理器的指令并拍攝影像數(shù)據(jù);所述存儲器適用于存儲多條指令和數(shù)據(jù);所述處理器適用于實現(xiàn)各指令并執(zhí)行:

獲取待巡檢的桿塔的類型;

根據(jù)待巡檢的桿塔的類型,獲取需要巡檢的各部位信息;

根據(jù)需要巡檢的各部位信息,獲取各部位的影像數(shù)據(jù),并將該各部位信息與對應(yīng)獲取的影像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)存儲;

根據(jù)各部位的影像數(shù)據(jù),對各對應(yīng)部位進行缺陷分析,并獲取缺陷分析報告。

相比于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明根據(jù)桿塔類型,自動獲取該桿塔類型所需要巡檢的各部位的影像數(shù)據(jù),有效防止了影像數(shù)據(jù)采集混亂或者缺少數(shù)據(jù)的問題,而且通過將采集的影像數(shù)據(jù)與各部位信息相關(guān)聯(lián),實現(xiàn)對采集的影像數(shù)據(jù)的自動分類,大大降低了工作量,提高了工作效率,提高了數(shù)據(jù)分類的準確性。

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